Évaluation d'Impact Numérique Éducatif — Ministère de l'Éducation Nationale

📌 Contexte & Problématique Métier

Dans le cadre de la modernisation des équipements scolaires primaires, le Ministère de l'Éducation Nationale a déployé un programme d'équipement numérique ciblé. L'objectif de cette étude statistique industrielle est d'évaluer de manière rigoureuse et irréfutable l'impact propre du matériel numérique sur les gains d'apprentissage des élèves entre le CM1 et le CM2.

Échantillon analysé : 250 écoles réparties sur 10 départements, représentant un total de 50,767 élèves.

📊 Indicateurs Clés de Performance (KPIs)

Écoles Analysées

250

10 départements

Élèves Rattachés

50,767

Classes CM1 & CM2

Taux Équipement Moyen

50.9%

Classes équipées

Effet Propre OLS (β)

+10.91 pts

p < 0.0001 (Significatif)

Effet Causal PSM (ATT)

+4.79 pts

Appariement Propension

Indice Spatiale Moran (I)

-0.0008

p = 0.959 (Homogène)

🖼️ Figures & Visualisations Graphiques (300 DPI)

1. Distribution de la Progression CM1-CM2

2. Comparaison Bénéficiaires vs Non-Bénéficiaires

3. Matrice de Corrélation de Pearson

4. ACP : Biplot & Variance Expliquée

5. Diagnostics du Modèle OLS Principal

6. Courbe ROC du Modèle Logistique (AUC = 0.86)

7. Importance des Variables (Random Forest)

8. Typologie des Écoles par Clustering K-Means

9. Inférence Causale : Support Commun PSM

10. Analyse Spatiale & Test de Moran

📋 Tableaux d'Analyse & Données CSV

Stats Descriptives Univariées Consulter CSV

Coefficients Modèle OLS Consulter CSV

Coefficients Régression Logistique Consulter CSV

Coefficients Modèle Multiniveau Consulter CSV

Bilan Inférence Causale (PSM) Consulter CSV

Analyse Spatiale Moran Summary Consulter CSV

🔬 Méthodologie Scientifique & Distinction Causale

1. Traçabilité & Qualité des Données (Phases 7 & 8)

Le contrôle qualité sur 9 dimensions a identifié 30 anomalies. Conformément au protocole, aucune donnée n'a été corrigée silencieusement. Un journal d'audit complet (outputs/reports/audit_log.json) retrace toutes les opérations.

2. Distinction Causalité vs Corrélation vs Association (Phase 10)

L'association naïve brute montrait un écart légèrement négatif (-0.44 pt) car les écoles défavorisées (IPS bas) ont été ciblées en priorité. L'utilisation du Propensity Score Matching (PSM) a permis de neutraliser ce biais de sélection et de démontrer un effet propre causal net de +4.79 points ($p < 0.0001$).

📝 Rapports d'Étape & Synthèse Finale

Phase 7 — Rapport Qualité Consulter .MD

Phase 8 — Rapport Nettoyage Consulter .MD

Phase 9 — Rapport Analyse & Modélisation Consulter .MD

Phase 10 — Rapport Analyses Avancées Consulter .MD

Phase 11 — Rapport Final de Synthèse Consulter .MD

🔗 Liens Publics & Navigation

Vous pouvez accéder aux deux modes de restitution du projet :

Dashboard Interactif (Streamlit) : https://impactequipementsprimaire-vnftubskwatlhtncappdl8v.streamlit.app
Dépôt Source GitHub : https://github.com/cmadjeki-dot/Impact_Equipements_Primaire