Statistique
EDA, statistiques descriptives et inférentielles, indicateurs, séries temporelles, segmentation.
À PROPOS
Transformer les données en décisions utiles
Je développe des analyses reproductibles allant de la collecte et du contrôle qualité jusqu'à la modélisation, la visualisation et la restitution aux décideurs.
Mon projet professionnel se situe à l'intersection de la statistique, de la Data Science, de l'évaluation des politiques publiques et de l'intelligence artificielle.
COMPÉTENCES
Une chaîne Data complète
Data Science
Régression, classification, clustering, Machine Learning, modélisation prédictive.
Business Intelligence
Power BI, Excel avancé, KPI, reporting, tableaux de bord et datavisualisation.
Statistique publique
Production statistique, contrôle qualité, évaluation, aide à la décision et documentation.
PythonRSQLPostgreSQL
PandasNumPyScikit-learnMatplotlib
Power BIGitGitHubVS Code
PROJETS
Projets sélectionnés
Statistique publique
Formation DEPP Python
Environnement reproductible inspiré de la chaîne de production statistique publique : acquisition, contrôle qualité, analyses, modélisation, restitution et versioning Git/GitHub.
Python • R • SQL • Git • GitHub • Power BI
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Rapport final →
Évaluation des politiques publiques
Dédoublement CP/CE1 en REP/REP+
Analyse de l'impact du dédoublement des classes sur la réussite scolaire à partir de données ouvertes, d'indicateurs éducatifs et de méthodes statistiques comparatives.
Python • Pandas • Régression • Power BI
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Rapport final →
Éducation & Data
Impact des équipements numériques
Étude de la relation entre dotation en équipements informatiques et apprentissages des élèves, avec analyse territoriale et contrôle de facteurs explicatifs.
Python • EDA • Régression • Datavisualisation
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Rapport final →
Statistique éducative
Pratiques enseignantes
Observatoire statistique des pratiques professionnelles et des conditions d'apprentissage, de la conception d'une enquête à la construction de profils exploratoires.
R • Quarto • Psychométrie • Analyse factorielle • Typologie
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Rapport scientifique →
Statistique publique
Parcours et mobilité des personnels enseignants
Analyse reproductible des effectifs, profils et disparités territoriales des personnels enseignants, avec audit des limites des données ouvertes pour l'étude des trajectoires individuelles.
R • Quarto • Shiny • targets • Économétrie exploratoire
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Note d'information →
Rapport méthodologique →
Intelligence artificielle
DEPP virtuelle multi-agents
Architecture expérimentale d'agents IA spécialisés couvrant les différentes phases d'un projet statistique public : qualité, analyse, modélisation, reporting et aide à la décision.
Python • Agents IA • Automatisation • GitHub
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Documentation →
Business Intelligence
Analyse des ventes d'une entreprise
Nettoyage et contrôle des données de ventes, construction d'indicateurs commerciaux et analyse de la structure du chiffre d'affaires.
Python • Pandas • EDA • Statistiques descriptives
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Aide à la décision
Étude de marché
Exploitation de données multi-sources pour comparer des marchés potentiels via ACP, clustering et analyses statistiques.
Python • Pandas • ACP • Clustering • Datavisualisation
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Machine Learning
Détection de faux billets
Projet de classification mobilisant analyse exploratoire, ACP, régression logistique, clustering et évaluation des performances.
Python • Scikit-learn • ACP • Classification
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Forecasting
Prévision de la demande en électricité
Analyse de séries temporelles et construction d'une démarche de prévision de consommation électrique.
Python • Séries temporelles • Prévision
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Data Science
Prévision des revenus
Modélisation prédictive et feature engineering pour comprendre les facteurs associés aux niveaux de revenus.
Python • Modélisation prédictive • Feature Engineering
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PARCOURS
Expériences clés
2022–2024
BNP Paribas — Assistant de Production et d'Appui Commercial
Contrôle qualité des données, conformité, vérification des dossiers et détection des risques opérationnels.
2022
BNP Paribas — Analyste KYC
Analyse des risques clients, recertification, contrôle documentaire et fiabilisation des données.
2018–2019
Data University — Data Analyst
Machine Learning, analyses statistiques, Python, R, SQL, Power BI et tableaux de bord.
2008–2018
CEEV — Statisticien Responsable de Production
Production statistique, KPI, contrôle qualité, coordination, management de 4 collaborateurs et pilotage de projet.
FORMATION
Socle statistique et Data
Data Analyst — ENSAE-ENSAI / OpenClassrooms
Certification RNCP niveau 6, 2021–2022.
Études en Licence de Mathématiques
Université de Bordeaux — Talence, 2015–2016.
Concours ITRF 2025
Lauréat inscrit sur la liste complémentaire — IGE, BAP E, Ingénieur statisticien.
MA MISSION
Mettre la statistique, la Data Science et l'intelligence artificielle au service de la compréhension des phénomènes, de l'évaluation des politiques publiques et d'une décision mieux éclairée par les données.
CONTACT
Échangeons
Ouvert aux opportunités en statistique, Data Science, études statistiques, BI et évaluation des politiques publiques.